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在房源信息上，房源的楼栋日照采光效果还是空白的，购房用户感受不到所看房源的全年光照情况，购房用户渴望更全面的楼盘信息，客观衡量房屋质量，住宅日照质量是衡量房屋的核心要素之一。

为用户提供住宅建筑日照分析，真实模拟一年四季从日出到日落的太阳光，照射在楼栋的日照效果，为用户提供更系统的楼盘信息，全面提升用户体验。

(相关资料图)

简单分析了下项目，就是每个小区的每栋楼都得需要进行手动三维建模，如果说一个两个小区楼盘日照分析的话，自己动手做是很快就可以完成的。但是面对更多的楼盘该如何解决呢？难道还是一栋一栋重复枯燥的手动建模？

对于从事室内设计行业的我们，正处于设计新纪年的转折点上，技术的创新突破，AI人工智能可以赋能家装行业，也可以带来全新的消费体验，在该项目中，考虑到后期要面对大批量的楼盘，进行统揽全局，把AI自动生成技术应用于该项目当中最合适不过了。

项目调研

首先了解项目的需求并进行调研，根据我国针对住宅向阳房间的日照时间和日照质量有着强制性的要求，参考2018年12月1日起住建部实施的《城市居住区规划设计标准》GB50180-2018，第4.0.9条。调研市面上最常用几款做日照分析的软件，进行了调查、收集、记录、整理总结和分析市场对日照分析的需求状况。

在无Demo版本的情况下，整体的思路打算首期使用数据生成模型加贴图的方式实现，然后对其拆分量化，共分为4部分，分别是：三维楼体模型制作、地面地图与天空、UI界面（User Interface）、AI自动生成。

项目制作启动

第一部分：三维楼体模型制作

通过业务方给到的规划总平面图、项目效果资料和数据，用3Dmax进行手动搭建制作，一比一尺寸的还原三维楼盘模型场景，效果

方案确定好以后，然后将每一栋的楼体模型单独导出，交给技术同学。

在进行场景摆放时发现个问题，楼体模型的面数太多，一栋30层楼的模型有14000多个三角形面（一个正方体是6个正方形面组成，一个正方形面是由两个三角形面组成），单个楼体文件内存大，如果一个小区好多楼栋的话，按照这样的数据呈现的话，严重影响加载的速度，这样会严重影响用户的体验……

那这样的话，就针对性的去解决，楼体的面数多、内存大，那就减面减内存，使加载速度提升。把之前玻璃的材质三维立体的窗户去掉，用带有窗户贴图的平面代替玻璃窗，这样既可以将窗户的结构展示出来，也可以使得窗户的面数降低，那这样的话一栋30层楼的面数可以降低一大半了。

但是还远远不够，那就想办法从墙体下手，直接把楼体的轮廓挤出一个高度，然后将带有窗户的贴图贴到墙面上，这样就没有窗户细节转折的多余面数了，每块墙面都是由两个三角面组成的，最终将三角面数从14000多面降到了2000多面，内存也大大的降低了。

第二部分：地面底图与天空

地面采用地图贴图，在地图的与天空的交界处，进行了虚化处理，由于日出和日落的影响，那么天空显示的效果也会发生变化，期间一直模拟调整天空真实的效果，特别是日

落期间，夕阳照射在建筑上的真实效果。

第三部分：UI界面

UI设计同学设计了可快捷选择显示春分、夏至、秋分、冬至四个季节的日照效果，可以选着每个季节的任意时刻或者选择自动播放这天的日照效果，可以看到全部楼层或者指定的某一栋的日照效果，和指南针和分享界面，给到客户最直观最方便的体验。

第四部分：各方协同，自动化完成

我这边负责将设计好的楼体进行模型拆分，贴图制作，再制定楼体的生成规则：比如多高一层，窗户大小和样式，多少层有腰线，楼顶造型的样式等规则给到技术。UI设计同学设计的UI界面文件也同时同步给技术同学。

技术同学就根据这些规则和文件生成一栋三维模型，期间有好多次模型和贴图的联调，室内、UI、技术同学协力同心、相互配合，一次次的效果调整与优化，待最终确定效果没问题后，就可以批量自动生成不同的三维模型，再次进行检查每栋楼的效果和相关问题，优化生成规则，最后就根据客户提供的楼体轮廓、层数、总高的数据批量自动生成不同的三维模型，本次有5个小区的日照效果需求，日照分析图如期交付。

通过前期的日照分析，开发商可以控制开窗高度，开窗面积还有房间朝向等等重要的参数……为购房用户解决更全面的楼盘信息，客观衡量房屋质量，住宅日照质量是衡量房屋的核心要素之一。

（项目最终呈现效果 ）

在此案例中，我们可以看出室内设计、UI设计与AI相辅相成，形成1+1+1＞3的最终结果。AI人工智能可以帮助我们自动完成重复枯燥的任务，势必帮助设计师们腾出更多的时间，专注于设计的更具战略意义的一面。这是我们1.0版本的日照采光效果，后面我们会继续对其进行优化升级，确保我们设计出更加个性化，更有价值，更智能和高效的作品。

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